本研究探討萃取式摘要演算法和句型結構的關聯性，將Textrank摘要模型結合句型結構分析技術，開發出準確性更高的英語摘要模型，身為高中生的我們，這種摘要演算法帶給我們生活很大的便利，它不但可以增加我們搜尋資料的效率，還可以幫助我們快速提取上課內容的重點。 首先，我們比較不同摘要演算法的利與弊，並且透過分析、測試找出最適合運用在摘要新聞文本的演算法，接下來，我們將此摘要法和句型分析的技術結合，藉由測試不同權重對最終摘要的影響進而推論出何種句型能夠增加摘要演算法的準確度。此研究結果發現，運用詞頻的Textrank演算法能夠生產出最精確的摘要，而增加假設語句、強調語句與因果關係語句之權重並減少舉例語句之權重能最有效增加摘要模型之準確度。